В Пермском политехе создали алгоритм для цифрового мониторинга нефтяных месторождений
30.06.2022
Разработка ученых Пермского национального исследовательского политехнического университета (Пермский политех) позволяет осуществлять цифровой мониторинг нефтяных месторождений. С ее помощью формируется прогноз и проводится оценка производительности нефтяных месторождений без остановки скважин, что повышает рентабельность нефтедобычи. Разработка не имеет аналогов в России и уже используется для решения практических задач нефтедобывающей компанией.
«На основе рассчитанного с помощью методов машинного обучения пластового давления можно определить режим разработки залежи в данный момент, заблаговременно спроектировать систему поддержания пластового давления или оценить ее эффективность, а также обоснованно принимать дальнейшие рациональные решения по разработке нефтяных месторождений», — сообщил кандидат технических наук, доцент кафедры нефтегазовых технологий Дмитрий Мартюшев.
Сегодня показатели энергетического состояния нефтяных пластов определяются по данным измерений, проведение которых требует остановки скважин на продолжительный период времени, что сопровождается снижением добычи нефти на 74 тысячи баррелей в год. Технология универсального программного алгоритма позволяет применять метод единовременного определения пластового давления во всех скважинах месторождения без их остановки — это повышает эффективность добычи углеводородов в сложных геологических условиях. Разработкой ученых Пермского политеха уже воспользовались в ООО «ЛУКОЙЛ-ПЕРМЬ» для решения производственных задач.
«Методика определения пластового давления основана на применении методов искусственного интеллекта и реализована в виде модуля комплексного программного продукта по цифровизации разработки нефтяных месторождений Data Stream Analytic (DSA). Программа в настоящее время успешно применяется для решения практических задач специалистами предприятия-недропользователя», — рассказала профессор кафедры нефтегазовых технологий Инна Пономарева.
Основой разработки являются цифровые базы данных большого объема (Big Data), при обработке которых строится серия математических моделей с применением методов искусственного интеллекта. Новая методика реализована в виде авторского программного продукта и может свободно применяться в различных инструментах бизнес-аналитики.
Реализованное учеными направление научных исследований соответствует стратегии цифровой трансформации нефтедобывающей промышленности как ключевой отрасли экономики Российской Федерации. Исследование выполнено по программе Минобрнауки России «Приоритет 2030» (реализуется в рамках национального проекта «Наука и университеты»).
«На основе рассчитанного с помощью методов машинного обучения пластового давления можно определить режим разработки залежи в данный момент, заблаговременно спроектировать систему поддержания пластового давления или оценить ее эффективность, а также обоснованно принимать дальнейшие рациональные решения по разработке нефтяных месторождений», — сообщил кандидат технических наук, доцент кафедры нефтегазовых технологий Дмитрий Мартюшев.
Сегодня показатели энергетического состояния нефтяных пластов определяются по данным измерений, проведение которых требует остановки скважин на продолжительный период времени, что сопровождается снижением добычи нефти на 74 тысячи баррелей в год. Технология универсального программного алгоритма позволяет применять метод единовременного определения пластового давления во всех скважинах месторождения без их остановки — это повышает эффективность добычи углеводородов в сложных геологических условиях. Разработкой ученых Пермского политеха уже воспользовались в ООО «ЛУКОЙЛ-ПЕРМЬ» для решения производственных задач.
«Методика определения пластового давления основана на применении методов искусственного интеллекта и реализована в виде модуля комплексного программного продукта по цифровизации разработки нефтяных месторождений Data Stream Analytic (DSA). Программа в настоящее время успешно применяется для решения практических задач специалистами предприятия-недропользователя», — рассказала профессор кафедры нефтегазовых технологий Инна Пономарева.
Основой разработки являются цифровые базы данных большого объема (Big Data), при обработке которых строится серия математических моделей с применением методов искусственного интеллекта. Новая методика реализована в виде авторского программного продукта и может свободно применяться в различных инструментах бизнес-аналитики.
Реализованное учеными направление научных исследований соответствует стратегии цифровой трансформации нефтедобывающей промышленности как ключевой отрасли экономики Российской Федерации. Исследование выполнено по программе Минобрнауки России «Приоритет 2030» (реализуется в рамках национального проекта «Наука и университеты»).
