Разработан алгоритм для оценки состояния коронарных артерий с помощью нейросети
Ученые Тюменского кардиологического научного центра — филиала Томского НИМЦ совместно с коллегами из НИУ «МЭИ», Сколтеха и лаборатории искусственного интеллекта Сбера разработали алгоритм, который автоматически анализирует результаты коронароангиографии. Это поможет ускорить диагностику состояния артерий сердца и снизить субъективные ошибки.
Коронароангиография (КАГ) — это «золотой стандарт» проверки состояния артерий сердца. За несколько лет работы ученые проанализировали более 1500 видеофрагментов ангиографических исследований, выполненные в момент проведения коронароангиографии.
«Результаты анализа стали основой для обучения программы — в течение двух минут искусственный интеллект проверяет результаты КАГ и, исключая различные факторы, в том числе человеческий, оценивает состояние коронарных артерий», — рассказал один из авторов разработки, заведующий лабораторией рентгенэндоваскулярных методов диагностики и лечения Тюменского кардиоцентра — филиала Томского НИМЦ, доктор медициинских наук Иван Бессонов.
Алгоритм, разработанный на основе искусственных нейронных сетей, автоматически анализирует результаты коронароангиографии, определяет тип коронарного кровообращения, что в дальнейшем применяется в оценке степени тяжести поражения коронарного русла.
Сейчас получить мнение искусственного интеллекта могут все желающие и без обращения в клинику. Для этого достаточно загрузить файл с записью результатов коронароангиографии на сайте Кардиоцентра и увидеть, что «думает» программа о состоянии сосудов. Если результаты расходятся с вердиктом врача, есть повод обратиться за дополнительной консультацией к кардиологам.
Следующим шагом, как отмечают ученые, станет интеграция алгоритма в клиническую практику для поддержки врачей при принятии решений. В перспективе авторы планируют расширить функционал системы, включив анализ других параметров коронарных артерий, что повысит точность прогнозирования рисков у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями.